商業(yè)智能（BI）的概念最早是由加特納集團(tuán)（Gartner Group）于1996年提出，商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過(guò)應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來(lái)輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用信息分發(fā)到企業(yè)各處。
企業(yè)BI項(xiàng)目實(shí)施落地困境
目前，雖然BI系統(tǒng)能幫助企業(yè)整合數(shù)據(jù)孤島、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值并提高決策質(zhì)量的特性已成為業(yè)界共識(shí)，但短短二十多年的發(fā)展歷程，并不足以讓BI從業(yè)者解讀所有應(yīng)用場(chǎng)景，BI項(xiàng)目難以在企業(yè)實(shí)施落地仍然是困擾BI工具廣泛傳播的壁障之一。
企業(yè)BI項(xiàng)目實(shí)施落地面臨的兩大難題：一是項(xiàng)目?jī)r(jià)值，很多企業(yè)對(duì)BI技術(shù)和應(yīng)用的認(rèn)識(shí)還處于起步階段，認(rèn)為BI僅僅只是一個(gè)處理數(shù)據(jù)的軟件，從而導(dǎo)致企業(yè)在實(shí)施落地BI項(xiàng)目過(guò)程中無(wú)法清晰明確自身需求，造成項(xiàng)目實(shí)施方向偏頗，最終無(wú)法達(dá)成項(xiàng)目預(yù)期。
二是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對(duì)于BI而言，將實(shí)際操作中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換和分析，變成有效支持業(yè)務(wù)管理決策的信息資源是其基本價(jià)值，數(shù)據(jù)的空缺、錯(cuò)誤、不一致不僅會(huì)大幅增加BI實(shí)施過(guò)程中數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、清洗、加載的成本，還會(huì)直接影響分析結(jié)果的質(zhì)量。
上海亦策軟件科技有限公司作為一家專注于大數(shù)據(jù)整體解決方案的高科技企業(yè), 旗下亦策觀數(shù)臺(tái)產(chǎn)品集合了亦策軟件在商業(yè)智能領(lǐng)域多年經(jīng)驗(yàn)，能為企業(yè)量身定制本土化、敏捷化、可嵌入的商業(yè)智能產(chǎn)品和解決方案，對(duì)于如何幫助企業(yè)解決各種BI項(xiàng)目實(shí)施應(yīng)用落地中的難題，也與上下游生態(tài)合作伙伴一起，建立了一套完成的實(shí)施落地解決方案策略。
實(shí)施落地方案一：融入觀數(shù)臺(tái)BI，建立數(shù)據(jù)分析會(huì)員服務(wù)
某咨詢企業(yè)是亦策合作伙伴之一，擁有包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢、數(shù)字化項(xiàng)目交付以及數(shù)據(jù)運(yùn)維服務(wù)在內(nèi)的實(shí)戰(zhàn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢服務(wù)體系，以數(shù)據(jù)分析為主要手段，使數(shù)字化為戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、管理賦能。
在該咨詢企業(yè)看來(lái)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)各方面組織、流程的升級(jí)，而BI是其中的頂點(diǎn)業(yè)務(wù)，企業(yè)需要隨時(shí)利用BI對(duì)流程逐步沉浸，是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程。該咨詢企業(yè)將觀數(shù)臺(tái)BI融入其咨詢服務(wù)體系，搭建了“數(shù)據(jù)分析會(huì)員服務(wù)”的框架，核心內(nèi)容包括數(shù)據(jù)分析在線運(yùn)維、數(shù)據(jù)分析結(jié)果解讀、數(shù)據(jù)分析模型共享、數(shù)據(jù)分析對(duì)標(biāo)、數(shù)據(jù)分析師教育與培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)更新等，主要面向綜合集團(tuán)、快消、耐消以及制造業(yè)等客戶群體。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)在文化、制度與技術(shù)上的同步進(jìn)步，以匹配組織發(fā)展與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要，而在實(shí)際工作中影響該過(guò)程的主要因素包括：
1、文化瓶頸突出，數(shù)字文化不彰
一方面企業(yè)對(duì)數(shù)字文化的認(rèn)識(shí)不深、踐行不力，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的巨大瓶頸；另一方面企業(yè)關(guān)鍵崗位人員能力缺失或文化屬性無(wú)法滿足變革需要，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型無(wú)力。
2、制度設(shè)計(jì)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型不符
首先，企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)未實(shí)現(xiàn)“流程、數(shù)據(jù)、責(zé)任、客戶價(jià)值的閉環(huán)”，使數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完整性、全局意義產(chǎn)生缺失；其次，企業(yè)組織分工沒有與數(shù)字環(huán)境下信息透明、手段增強(qiáng)的局面相適應(yīng)，未實(shí)現(xiàn)“權(quán)利與責(zé)任統(tǒng)一、權(quán)利與義務(wù)統(tǒng)一”，效益瓶頸突出；最后，企業(yè)制度層面要能夠滿足文化升級(jí)的需要，實(shí)際工作中“軟件是軟件，管理是管理，兩者沒有關(guān)系”的情況比較多，數(shù)字系統(tǒng)生命力不強(qiáng)。
3、數(shù)字化方案設(shè)計(jì)缺少對(duì)業(yè)務(wù)模型及其應(yīng)用效用的哲學(xué)評(píng)價(jià)，重技術(shù)但違反業(yè)務(wù)邏輯，影響實(shí)際價(jià)值
沒有站在組織發(fā)展與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的本質(zhì)對(duì)系統(tǒng)定位、系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)做閉環(huán)思考，沒有從文化、制度、技術(shù)角度對(duì)數(shù)字化工作做全面評(píng)價(jià)，使數(shù)字化價(jià)值模糊，無(wú)法為戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、管理賦能。
企業(yè)自身的觀念轉(zhuǎn)變?cè)谄髽I(yè)整個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中占據(jù)重要作用，以觀數(shù)臺(tái)BI為主導(dǎo)的“數(shù)據(jù)分析會(huì)員服務(wù)”框架，在實(shí)施過(guò)程中通過(guò)個(gè)性化的設(shè)計(jì)突出數(shù)字文化，深化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型理念，分別面向組織發(fā)展和產(chǎn)業(yè)發(fā)展建立數(shù)據(jù)服務(wù)體系，并完善相應(yīng)的反饋流程，利用BI反推出企業(yè)在流程和組織中面臨的問(wèn)題，從而幫助企業(yè)從根本上對(duì)流程和組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化改善。
觀數(shù)臺(tái)BI工具以監(jiān)控——洞察——變革——?jiǎng)?chuàng)新為路徑，企業(yè)在實(shí)際應(yīng)用環(huán)節(jié)，通過(guò)數(shù)據(jù)監(jiān)控可以提高業(yè)務(wù)流程執(zhí)行效率、洞悉內(nèi)外經(jīng)營(yíng)改善機(jī)會(huì)、提高風(fēng)險(xiǎn)管控水平以及更高效率地賦能人才，從而促使企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化管理過(guò)程中：實(shí)現(xiàn)全面預(yù)算管理，實(shí)現(xiàn)決策機(jī)制變革，實(shí)現(xiàn)分配機(jī)制改革，并打造卓越的創(chuàng)新能力，從根本上推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
實(shí)施落地方案二：觀數(shù)臺(tái)完善“智造·智策”方案體系
在當(dāng)前大環(huán)境下，制造業(yè)市場(chǎng)面臨來(lái)自各方面的壓力，例如獲得制造業(yè)訂單越來(lái)越困難；少量多樣漸成主流，為市場(chǎng)帶來(lái)挑戰(zhàn)；同類競(jìng)爭(zhēng)愈漸激烈；用人成本增加，員工流動(dòng)性增強(qiáng)；環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)提高，制造業(yè)成本增加等，多方面承壓促使制造企業(yè)提升自身能力成為廣泛需求。在有限的資源條件下，制造企業(yè)如何尋求更好、更高投入產(chǎn)出比的解決方案，來(lái)讓企業(yè)管理者厘清企業(yè)現(xiàn)狀，獲得更高的智能制造收益。
某智能制造解決方案提供商通過(guò)對(duì)制造企業(yè)智能制造能力的分析解構(gòu)，發(fā)現(xiàn)在眾多制造企業(yè)中，一方面不管是市場(chǎng)能力、產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力、產(chǎn)品交付能力、銷售服務(wù)能力、組織能力、采購(gòu)能力，通過(guò)ERP、CRM、MES等系統(tǒng)，企業(yè)管理者仍然無(wú)法清楚了解整個(gè)系統(tǒng)和人之間團(tuán)隊(duì)協(xié)作的效果；另一方面，這些系統(tǒng)的投入成本巨大，而且對(duì)企業(yè)人員能力素質(zhì)、文化、組織、歷史信息系統(tǒng)建設(shè)環(huán)境等都有一定的要求，實(shí)施過(guò)程復(fù)雜、周期冗長(zhǎng)。
基于此，該智能制造解決方案提供商將觀數(shù)臺(tái)BI作為協(xié)助制造企業(yè)進(jìn)行智能制造建設(shè)的主推產(chǎn)品，在他們看來(lái)，觀數(shù)臺(tái)BI系統(tǒng)實(shí)施上線不需要整合系統(tǒng)之間的邏輯關(guān)系與耦合關(guān)系；不需要提前設(shè)置大量接口，實(shí)施周期短。將數(shù)據(jù)的鏈接通過(guò)BI系統(tǒng)連接后，不管其它系統(tǒng)上線情況如何，公司員工能力素質(zhì)如何，數(shù)據(jù)來(lái)源如何，企業(yè)管理者都能夠?qū)崟r(shí)厘清業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，然后對(duì)下一步信息化及智能制造建設(shè)規(guī)劃進(jìn)行指導(dǎo)，具有非常好的性能及成本優(yōu)勢(shì)。
在企業(yè)整個(gè)制造業(yè)務(wù)能力解構(gòu)中，數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用是基礎(chǔ)支撐能力中重要一環(huán)，管理軟件解決流程和業(yè)務(wù)問(wèn)題，而BI系統(tǒng)相當(dāng)于所有系統(tǒng)的松緊帶，企業(yè)管理者通過(guò)掌控這根松緊帶，拉動(dòng)業(yè)務(wù)部門、所有組織和其它信息系統(tǒng)。
基于Gartner在《Market Share: Analytics and Business Intelligence, Worldwide, 2018》報(bào)告中顯示，分析和商業(yè)智能軟件市場(chǎng)2018年增長(zhǎng)11.7%，達(dá)到216億美元?，F(xiàn)代BI平臺(tái)繼續(xù)以23.3%的速度增長(zhǎng)，增速最快，國(guó)內(nèi)BI市場(chǎng)也保持持續(xù)增長(zhǎng)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程已經(jīng)邁入商業(yè)智能階段。在我國(guó)，觀數(shù)臺(tái)BI從產(chǎn)品功能、完整度、接近性、性能、銷售方式等方面，都是當(dāng)之無(wú)愧的數(shù)據(jù)分析杰出產(chǎn)品，在BI應(yīng)用的實(shí)施和推廣中，將會(huì)發(fā)揮巨大作用。
